L’intelligence artificielle (IA) a pris de l’ampleur ces dernières années, révolutionnant diverses industries et changeant notre façon de travailler. Avec les progrès de la technologie de l’IA, nous assistons à l’automatisation de nombreuses tâches routinières et répétitives, entraînant une efficacité et une productivité accrues.
Une intégration plus poussée de l’IA dans la main-d’œuvre
Avec la récente sortie de GPT-4, qui promet des capacités encore plus avancées que son prédécesseur, nous pouvons nous attendre à une intégration plus poussée de l’IA dans la main-d’œuvre. Cela soulève la question de savoir quels emplois risquent d’être remplacés par l’IA dans un avenir proche.
Les employeurs se tournent vers des outils et des systèmes basés sur l’IA
Les employeurs se tournent de plus en plus vers des outils et des systèmes basés sur l’IA, car ils offrent plusieurs avantages par rapport au travail humain, notamment des temps de traitement plus rapides, des taux d’erreur plus faibles et des coûts réduits.
Cependant, cela signifie également que certains emplois risquent d’être automatisés, ce qui pourrait entraîner une perte d’emploi et une interruption de carrière pour de nombreux travailleurs. Dans cet article, nous explorerons sept emplois qui risquent d’être remplacés par l’IA.
L’intelligence artificielle (IA) une menace et une opportunités pour nos emplois
Il est important de noter que si certains emplois risquent d’être automatisés, de nouveaux emplois seront également créés pour soutenir et développer ces nouvelles technologies. Par conséquent, il est important que les individus acquièrent de nouvelles compétences et se tiennent au courant des dernières avancées technologiques.
7 emplois fortement menacés à cause de l’intelligence artificielle (IA)
1. Télévendeurs
Les télévendeurs sont des professionnels qui téléphonent à des clients potentiels pour vendre des produits ou des services. Ils travaillent souvent dans des centres d’appels ou à domicile, utilisant des systèmes téléphoniques et des scripts pour présenter des produits ou des services à des clients potentiels. Le télémarketing peut être un travail difficile, nécessitant de bonnes compétences en communication, de la persévérance et la capacité de gérer le rejet.
Avec les progrès de l’IA, les chatbots et les assistants vocaux sont devenus plus sophistiqués, ce qui les rend capables d’avoir des conversations naturelles avec les humains. Cela a conduit au développement d’un logiciel de télémarketing basé sur l’IA qui peut automatiser certaines des tâches traditionnellement effectuées par les télévendeurs humains.
2. Commis à la saisie de données
Les commis à la saisie de données sont chargés de saisir les données dans les systèmes informatiques, souvent à l’aide de logiciels ou d’outils spécialisés. Cela peut inclure une gamme de tâches telles que la saisie d’informations sur les clients, des données financières, des numéros d’inventaire ou d’autres détails qui doivent être enregistrés à des fins d’organisation ou d’analyse.
Avec l’essor des technologies d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, de nombreuses tâches traditionnellement effectuées par les commis à la saisie de données peuvent désormais être automatisées. Par exemple, la technologie de reconnaissance optique de caractères (OCR) peut numériser et numériser des documents papier, ce qui évite aux humains de saisir manuellement des données.
3. Caissiers de banque
Les caissiers de banque travaillent dans les banques et les institutions financières, aidant les clients avec une gamme de transactions bancaires telles que les dépôts, les retraits et l’encaissement de chèques. Ils fournissent également des informations sur les produits et services bancaires et peuvent aider les clients à ouvrir de nouveaux comptes ou à demander des prêts.
Avec l’adoption croissante des services bancaires numériques et des applications bancaires mobiles, de nombreuses tâches traditionnellement effectuées par les caissiers de banque sont désormais automatisées. Par exemple, les clients peuvent désormais déposer des chèques à distance à l’aide de leur smartphone, éliminant ainsi le besoin de se rendre physiquement dans une banque et d’interagir avec un caissier.
4. Comptables
Les comptables sont des professionnels qui sont responsables de la tenue des dossiers financiers d’une organisation, en veillant à ce que les transactions financières soient enregistrées et organisées avec précision. Cela peut inclure des tâches telles que l’enregistrement des transactions financières, le rapprochement des comptes et la préparation des états financiers.
Avec l’essor de l’intelligence artificielle et des technologies d’automatisation, de nombreuses tâches traditionnellement effectuées par les comptables peuvent désormais être automatisées. Par exemple, un logiciel de comptabilité peut enregistrer automatiquement les transactions financières et rapprocher les comptes, réduisant ainsi le besoin de saisie et de traitement manuels des données. De plus, les outils alimentés par l’IA peuvent analyser les données financières et fournir des informations sur les tendances et les modèles, aidant les organisations à prendre des décisions financières plus éclairées.
5. Représentants Service à la clientèle
Les représentants du service client (CSR) sont des professionnels qui travaillent dans diverses industries, interagissant avec les clients pour répondre à leurs questions, préoccupations et plaintes. Ils peuvent travailler par téléphone, par e-mail ou par chat, ou en personne, fournir des informations sur les produits et services, résoudre les problèmes et assurer la satisfaction des clients.
Avec l’essor de l’IA et des technologies d’automatisation, de nombreuses tâches de routine traditionnellement effectuées par les CSR peuvent désormais être automatisées. Par exemple, les chatbots et les assistants virtuels alimentés par l’IA peuvent gérer les requêtes courantes des clients et fournir une assistance de base, telle que la réinitialisation des mots de passe ou le suivi des commandes. Ces systèmes peuvent utiliser des algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) pour comprendre les demandes des clients et fournir des réponses personnalisées, améliorant ainsi l’efficacité et la commodité pour les clients.
6. Agences de voyages
Les agents de voyage aident les voyageurs à planifier et à réserver leurs voyages, y compris les vols, l’hébergement et les activités. Ils fournissent des conseils et des recommandations basés sur leur connaissance des différentes destinations de voyage, des options de compagnies aériennes et d’hôtels, ainsi que des réglementations et des exigences en matière de voyage.
Avec l’essor des plateformes de réservation de voyages en ligne et des outils de planification de voyage basés sur l’IA, de nombreuses tâches traditionnellement effectuées par les agents de voyages peuvent désormais être automatisées. Par exemple, les voyageurs peuvent utiliser des plateformes en ligne pour réserver eux-mêmes des vols et des hébergements, et des outils alimentés par l’IA peuvent fournir des recommandations et des itinéraires personnalisés en fonction des préférences des voyageurs.
7. Souscripteurs d’assurance
Les souscripteurs d’assurance sont des professionnels qui évaluent et analysent les risques associés aux polices d’assurance et décident d’approuver ou de refuser la couverture. Ils utilisent divers facteurs tels que des données statistiques, des modèles d’évaluation des risques et des données historiques sur les sinistres pour déterminer le niveau de risque et les taux de prime appropriés pour les polices d’assurance.
Avec l’essor de l’intelligence artificielle et des technologies d’automatisation, de nombreuses tâches traditionnellement effectuées par les assureurs peuvent désormais être automatisées. Par exemple, les systèmes de souscription basés sur l’IA peuvent analyser de grandes quantités de données pour identifier les modèles et les tendances, aidant ainsi les souscripteurs à prendre des décisions plus éclairées concernant les risques et les taux de prime. De plus, les outils alimentés par l’IA peuvent également fournir des évaluations des risques en temps réel, permettant aux souscripteurs de prendre des décisions plus rapides et plus précises.