Les utilisateurs de Facebook et Instagram verront des étiquettes sur les images générées par l’intelligence artificielle, une initiative pour distinguer le réel du faux.
Pour mieux discerner l’ authenticité, observons la décision de Meta d’étiqueter les images créées par l’IA sur ses plateformes, Facebook et Instagram.
La lutte contre les faux contenus en ligne
Mardi 6 février 2024, Meta a annoncé collaborer avec des partenaires de l’industrie pour élaborer des normes techniques facilitant l’identification des images, avec pour perspective ultérieure l’extension à des vidéos et des sons générés par des outils d’intelligence artificielle. « C’est en quelque sorte un signal qu’ils prennent au sérieux le fait que la génération de faux contenus en ligne est un problème pour leurs plateformes », a déclaré Gili Vidan, professeur adjoint en sciences de l’information à l’université de Cornell. Il pourrait être « assez efficace » pour signaler une grande partie des contenus générés par l’IA à l’aide d’outils commerciaux, mais il est peu probable que tout soit détecté, a-t-elle ajouté.
Meta prévoit l’introduction prochaine d’étiquettes sur les contenus
Selon africanews.com ,Nick Clegg, président des affaires internationales de Meta, n’a pas précisé mardi quand les étiquettes apparaîtraient, mais il a indiqué que ce serait « dans les mois à venir » et dans différentes langues, notant qu’un « certain nombre d’élections importantes ont lieu dans le monde entier ».
« Alors que la différence entre le contenu humain et le contenu synthétique s’estompe, les gens veulent savoir où se situe la limite », a-t-il déclaré dans un billet de blog. Meta utilise déjà l’étiquette « Imaginé avec l’IA » sur les images photoréalistes créées par son propre outil, mais la majorité des contenus générés par l’IA sur ses plateformes de médias sociaux proviennent d’autres sources.
Inquiétudes des consommateurs
Les consommateurs s’inquiètent que, bien que les plateformes technologiques améliorent leur capacité à repérer les contenus générés par l’IA provenant de grands fournisseurs commerciaux, elles pourraient négliger ceux produits par d’autres outils, induisant ainsi un sentiment de sécurité trompeur.
« Beaucoup de choses dépendent de la manière dont les plateformes communiquent avec les utilisateurs », a déclaré M. Vidan, de Cornell. « Que signifie cette marque ? Avec quel degré de confiance dois-je la prendre ? Qu’est-ce que son absence est censée me dire ? »
Esther Droh
